Certified Artificial Intelligence Manager CAIM® de PECB en auto-apprentissage ± 35 heures d'étude ⎹ Accès d'un an ⎹ Examen CAIM® & deuxième chance inclus

Le cours Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM®) fournit aux managers et aux professionnels les compétences pratiques nécessaires pour diriger des initiatives d'IA et transformer les opportunités d'IA en résultats commerciaux tangibles.

En utilisant des outils no code, vous apprendrez à gérer le cycle de vie de l'IA, à évaluer la préparation des données, à aborder la gouvernance et les risques de l'IA, à créer des tableaux de bord Power BI, et à développer des agents d'IA avec n8n, en mettant l'accent sur les résultats commerciaux plutôt que sur la programmation.

Une fois la formation terminée, vous serez éligible pour passer l'examen de certification et postuler à la certification CAIM®, qui démontre votre capacité à gérer des projets d'IA de manière responsable et à les aligner avec les objectifs commerciaux.

Qu'est-ce qui est inclus ?

• Un ensemble complet de supports de cours digitaux, que vous pouvez télécharger
• Le certificat et les frais d'examen sont inclus dans le prix de ce pack d'auto-formation
• Une seconde chance de passer l'examen est incluse dans les frais
• Le cours comprend des quiz et des exercices qui s'alignent étroitement sur le format de l'examen de certification

Avez-vous besoin de cette formation pour plusieurs utilisateurs ou souhaitez-vous organiser une formation dans votre entreprise avec un de nos formateurs certifiés ? N'hésitez pas à nous contacter au +32 2 3351236 ou à nous envoyer une demande de devis.

Objectifs du cours et d'apprentissage

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• expliquer comment la gouvernance de l'IA, le leadership et la gestion des risques se croisent et appliquer ces conclusions pour soutenir des opérations conformes et responsables ;
• aligner les initiatives d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes de manière stratégique pour assurer une propriété claire et des résultats mesurables ;
• évaluer et prioriser les opportunités d'IA en utilisant des outils d'évaluation simples pour identifier des projets à haute valeur ajoutée et réalisables ;
• concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI ;
• créer des flux de travail automatisés en construisant et en orchestrant des agents d'IA directement dans n8n pour augmenter l'efficacité et la cohérence opérationnelles ;
• développer un plan structuré de communication et de gestion du changement pour soutenir l'adoption en douceur de l'IA à travers les équipes et les fonctions.